“近期，深度求索（DeepSeek）的代码生成模型引发技术圈热议，DeepSeek 的横空出世，打破了原有的技术壁垒：它推出的开源LLM在效率和成本方面都取得了巨大突破，被认为是对OpenAI、Anthropic等市场领导者的有力挑战。”
“近期，深度求索（DeepSeek）的代码生成模型引发技术圈热议，DeepSeek 的横空出世，打破了原有的技术壁垒：它推出的开源LLM在效率和成本方面都取得了巨大突破，被认为是对OpenAI、Anthropic等市场领导者的有力挑战。”
在传统电气设计流程中，电气工程师需要手动绘制原理图、配置元件、生成报表，不仅耗时耗力，还容易出错。如今对于用户而言，只需一句简单的语言指令，就可以让deepseek自动生成Eplan二次开发插件代码：
AI生成的代码如何适配企业标准？如何实现复杂属性校验与批量处理？缺乏标准化接口、难以适配企业私有数据……例如：要求自动化检查Eplan部件库中元件的“电压等级“属性是否完整
通过DeepSeek生成基础代码
用户指令：“写一个Eplan插件，检查当前项目部件库中所有元件的‘VoltageLevel’属性是否为空，并输出缺失列表。”
DeepSeek生成的Python代码示例：
虽然deepseek可以轻松生成代码，但是却仍有很多局限性，例如：- 功能性缺陷：仅输出文本列表，无法在Eplan中直接定位错误元件
- 工程化不足：未适配企业自定义属性（如“安规等级_内部编码”）
深圳市安亚信科技有限公司作为机电协同解决方案服务商，通过对代码的“工程化升级”推出的Eplan插件，提供开箱即用的标准化功能模块库。让工程师无需编码即可实现：部件库属性数据检查、电气元件自动放置、元件库智能管理、设计规范自动校验等多项功能。安亚信可针对不同企业进行不同的Eplan二次开发需求，为企业真正实现降本增效。
