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PTC | 供应链打通大数据,共启数字化转型新征程!

时间:2020-12-18

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在当今的制造业,对于制造商而言,提高灵活性并适应新技术比以往任何时候都更为重要。工业4.0的出现使整个供应链得以连接。大数据分析通过预测性维护最大程度地减少了机器停机时间。那么,如何利用这些技术来优化运营呢?

运营优化方法

运营优化的基本目标是最大程度地提高产量并降低总成本。运营优化需要确保组织内的所有流程尽可能高效。下文中将为您介绍制造商可以用来优化其运营的一些方法。

预见性维护

互联的工作场所让您可以访问关于机器运行方式空前数量的数据。传感器收集资产信息,然后将这些信息输入算法,从而能够准确预测资产何时可能发生故障。过去,可能必须进行例行维护检查,并且可能需要一定程度的猜测才能评估机器的运行状况。
 

机器停机会导致整个供应链中各种形式的浪费,并可能损害公司的声誉。预见性维护则能够减少意外停机的发生。

远程状态监控

通过采用远程监控技术,您可以提高客户满意度并最大程度地减少技术人员的派遣次数。在过去,现场产品的停运可能导致不得不派遣技术人员来现场诊断和解决问题,这既耗时又昂贵。借助远程状态监控,资产的运行状况可以通过中央服务器在问题出现之前来评估,这样可以提高首次修复率,减少平均修复时间和提高客户满意度。

增强现实技术培训

随着大规模定制的兴起,制造商不得不采用更复杂的制造程序和技术。这意味着需要对组织内的员工进行尽可能高效和快速的培训。制造组织还必须找到创新的方法来快速提高员工的技能。
 

增强现实技术提供了一种全新的培训解决方案,可让您为受训人员复制现实生活中的工作条件。由于您能够为员工提供安全和实用的体验,从而可以减少总的入职时间。基于增强现实的培训也具有很高的适应性。过去,只要技术发生变化,组织就可能不得不重印整个手册和演示文稿以提高员工的技能。基于AR的数字体验则可以立即从云中获得更新。

大数据分析

为了使效率最大化,制造组织必须能够简化其流程以避免组织内的浪费。过去,关键数据通常是通过手动方式从供应链的各个部分收集的,并存储在各个孤立的部门。这种方法很难使您能够对生产过程有一个全面的了解。低效的流程很难被发现。另一方面,拥有互联的供应链和工作场所意味着您可以使用信息流来知晓并利用大数据分析软件的能力来制定关键的业务决策。

达到最高效率

最终,运营优化取决于是否能够生成更有意义的数据以供制造组织使用。通过提高制造组织的效率、敏捷性和生产率,您可以在全球范围内获得竞争优势并可以进入新兴市场。


文章选自:PTC官方公众号
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